bonsai@stack:~$ man technologies/ai-ml
$ ai/ml
ИМЯAI / ML
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ6 записей
ПРОЕКТЫ7 проекта
СМЕЖНАЯ ОБЛАСТЬAI & Компьютерное зрение
## ОПИСАНИЕ
Используем современные подходы машинного обучения для создания интеллектуальных систем. От исследовательских прототипов до production-деплоя на edge-устройствах и в облаке.
## ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ_ТЕХНОЛОГИИ
[01]Edge→ Деплой на устройства без облака
[02]PyTorch→ И другие современные фреймворки
[03]R&D→ Исследования с измеримым результатом
## КАК_МЫ_ИХ_ИСПОЛЬЗУЕМ
ai/ml.capabilities.ts6 строк
- 01→ capability("Обучение моделей классификации, детекции и регрессии");
- 02→ capability("Компьютерное зрение: YOLO, ViT, собственные архитектуры");
- 03→ capability("NLP: языковые модели, файн-тюнинг, мультимодальность");
- 04→ capability("Оптимизация: генетические алгоритмы, reinforcement learning");
- 05→ capability("Квантизация и прунинг для деплоя на ограниченном железе");
- 06→ capability("MLOps: воспроизводимость экспериментов, версионирование моделей");
## НАШИ_КЕЙСЫ.logtail -f cases →
[01]
→[02]
→[03]
→[04]
→[05]
→[06]
→[07]
→

LogiFlex
# Логистика
+7%
рост товарооборота

Система обнаружения аномалий
# Авиация / R&D
87%
точность детекции

Яндекс
# Tech / R&D
+8 п.п.
Precision@10

Eye-tracking система
# R&D / HCI
91%
точность на реальных данных

Сервис проверки деталей
# Промышленность
×7.5
ускорение анализа

Федеративное обучение
# R&D
−18%
смещение градиентов

AI в образовании
# Образование / R&D
3000+
учащихся
## НАША_СМЕЖНАЯ_ЭКСПЕРТИЗА