AI разработка
Подходит, когда модель должна работать не в ноутбуке исследователя, а в проде и на устройстве — стабильно, на ваших данных и с понятным бизнес-эффектом.
- CODEУСЛ-004
- STAMPАКТИВНО
- Edge
- Инференс на устройстве без облака
- 87%+
- Точность в реальных условиях
- MLOps
- Контроль качества модели после релиза
- 01Этап
Постановка
Формализуем задачу, метрики качества и бизнес-эффект.
- 02Этап
Данные
Сбор, очистка, разметка, обучение пайплайна разметки.
- 03Этап
Модель
Базовая модель, итерации, эксперименты, сравнение архитектур.
- 04Этап
Деплой
Оптимизация под целевое железо (ONNX, TFLite, TensorRT), интеграция.
- 05Этап
MLOps
Мониторинг качества модели в проде, retraining, A/B-тесты.
- ✓01Обученные модели и пайплайн воспроизведения обучения
- ✓02Сервис инференса (REST / gRPC / edge-runtime)
- ✓03Инструменты разметки и контроля качества данных
- ✓04Дашборд метрик качества модели в продакшене
Edge-first
Модели работают на устройстве, а не только на GPU-сервере.
Данные под задачу
Строим разметку и обучение даже на малых и закрытых выборках.
Инженерия, а не демо
Доводим модель до стабильной работы в проде 24/7.
MLOps
Мониторинг качества, дообучение и A/B-тесты в проде.
Цены указаны «от» и зависят от объёма — финальная смета формируется после аудита задачи. Выберите подходящую модель сотрудничества:
Fix Price
- —Цена и сроки фиксированы и не меняются
- —Еженедельная отчётность и прозрачность
- —Гарантия на работу и полная конфиденциальность
- —Результат «под ключ» с поддержкой 24/7
Time & Materials
- —Проект разбит на этапы (спринты)
- —Возможность менять требования и бюджет
- —Выделенная команда под ваш проект
- —Гибкая модель для сложных проектов
Оценить вашу AI-задачу
Проведём технический разбор:
- —оценим реалистичность метрик
- —проверим достаточность данных
- —подберём модель и железо
- —сформируем смету и сроки