LogiFlex
AI-сервис логистической оптимизации укладки товаров
Разработали AI-фреймворк, построенный на генеративном обучении, для оптимизации укладки товаров в грузовой транспорт. Система получает заказ из 1С и на выходе выдаёт готовую PDF-инструкцию для укладки товаров. Система учитывает особенности укладки каждого товара, нагрузку на оси грузовика и другие физические параметры.
Многопараметрическая задача оптимизации с десятками ограничений одновременно. Классические подходы давали результат за часы. LogiFlex вычисляет оптимальную расстановку (94% от наилучшей физически возможной расстановки) примерно за 10 секунд.
В основу решения заложен генетический алгоритм, рассматривающий последовательность товаров как отдельного индивида в рамках обучения. За несколько секунд суррогатная математическая модель сравнивает более 10 000 возможных расстановок, оценивая их по распределению центров тяжести, физической совместимости товаров (например, возможности размещать лёгкие товары на тяжёлых и наоборот). На выходе система получает «скрещённых» лучших кандидатов. Проходя несколько стадий «эволюции» и более 20 технологий анализа и обработки, LogiFlex формирует лучшую расстановку товаров, удовлетворяющую большинству параметров, на которые ориентируются профессиональные логисты.
- 0101
Анализ логистики
Изучение структуры складов, категорий товаров и сценариев.
- 0202
Построение модели ограничений
Формирование параметров укладки: размеры, вес, совместимость товаров и т. д.
- 0303
Разработка AI-алгоритма
Создание genetic algorithm и системы математической оптимизации.
- 0404
Интеграция с ERP
Подключение системы к внутренним данным компании.
- 0505
Симуляция и тестирование
Моделирование различных сценариев укладки и нагрузочного поведения системы.
- 0606
Запуск и аналитика
Внедрение AI-сервиса в рабочую среду и анализ влияния на товарооборот и логистику.
- 01Python
- 02Genetic Algorithms
- 03Surrogate Modelling
- 04NumPy
- 05FastAPI
- 06PostgreSQL
- 07Docker
- 081С ERP
Похожая задача?
Обсудим и оценим за 5 рабочих дней.